GaussDB(DWS)性能調(diào)優(yōu)系列實(shí)戰(zhàn)篇七：十八般武藝之GUC參數(shù)調(diào)優(yōu)

本文分享自華為云社區(qū)《GaussDB(DWS)性能調(diào)優(yōu)系列實(shí)戰(zhàn)篇七：十八般武藝之GUC參數(shù)調(diào)優(yōu)》，作者： 黎明的風(fēng)。

適用版本：【8.1.1及以上】

GaussDB(DWS)性能調(diào)優(yōu)系列專題文章，介紹了數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的思路和總體策略。在系統(tǒng)級(jí)調(diào)優(yōu)中數(shù)據(jù)庫全局的GUC參數(shù)對(duì)整體性能的提升至關(guān)重要，而在語句級(jí)調(diào)優(yōu)中GUC參數(shù)可以調(diào)整估算模型，選擇查詢計(jì)劃中算子的類型，或者選擇不同的執(zhí)行計(jì)劃。因此在SQL調(diào)優(yōu)過程中合理的設(shè)置GUC參數(shù)十分重要。

優(yōu)化器GUC參數(shù)調(diào)優(yōu)

在GaussDB(DWS)中，SQL語句的執(zhí)行所需要經(jīng)歷的步驟如下圖所示，其中紅色部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。

查詢計(jì)劃的生成是基于一定的模型和統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行代碼估算，在某些場景由于統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確或者代價(jià)估算有偏差時(shí)，就需要通過GUC參數(shù)設(shè)置的的方式選擇更優(yōu)的查詢計(jì)劃。

在GaussDB(DWS)中，和SQL執(zhí)行性能相關(guān)的GUC參數(shù)主要有以下幾個(gè)：

• best_agg_plan: 進(jìn)行聚集計(jì)算模型的設(shè)置
• enable_sort: 控制優(yōu)化器是否使用的排序，主要用于讓優(yōu)化器選擇使用HashAgg來實(shí)現(xiàn)聚集操作
• enable_hashagg：控制優(yōu)化器是否使用HashAgg來實(shí)現(xiàn)聚集操作
• enable_force_vector_engine：開啟參數(shù)后強(qiáng)制生成向量化的執(zhí)行計(jì)劃
• query_dop：用戶自定義的查詢并行度

best_agg_plan參數(shù)

GaussDB(DWS)是分布式的數(shù)據(jù)庫集群，數(shù)據(jù)計(jì)算盡量在各個(gè)DN上并行計(jì)算，可以得到最優(yōu)的性能，在Stream框架下Agg操作可以分為兩個(gè)場景。

Agg下層算子輸出結(jié)果集的分布列是Group By列的子集。

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