本文介紹了數據分布的概念，它是統(tǒng)計學和數據科學的基礎，描述了數據可能出現(xiàn)的頻率。NumPy的`random`模塊支持生成不同分布的隨機數，如`choice`用于離散分布，`randn`和`rand`等用于連續(xù)分布。此外，還介紹了數組的隨機洗牌和排列。通過Seaborn庫，可以創(chuàng)建統(tǒng)計圖表，如`dis
數據分布是指描述數據集中所有可能值出現(xiàn)的頻率，并用概率來表示。在統(tǒng)計學和數據科學中，數據分布是分析數據的重要基礎。
在NumPy的random模塊中，我們可以通過多種方法來生成服從不同分布的隨機數。比如使用choice方法來從數組中根據概率進行選擇，或者使用randn、rand等方法生成服從不同連續(xù)分布的隨機數。
此外，我們還可以對數組進行隨機洗牌或生成數組的隨機排列。這些方法對于數據的模擬、實驗和分析都有很大的幫助。
同時，在數據分析的過程中，可視化是至關重要的。Seaborn是一個基于Matplotlib的數據可視化庫，提供了一系列高級繪圖函數，可以輕松創(chuàng)建美觀且信息豐富的統(tǒng)計圖形。
下面將分別介紹隨機數據分布及Seaborn可視化工具的使用方法。
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