您的位置:首頁 > 軟件教程 > 教程 > 朋友吐槽我為什么這么傻不在源生成器中用string.GetHashCode, 而要用一個不夠優(yōu)化的hash方法

朋友吐槽我為什么這么傻不在源生成器中用string.GetHashCode, 而要用一個不夠優(yōu)化的hash方法

來源:好特整理 | 時間:2024-08-11 09:47:50 | 閱讀:79 |  標簽: a T cod ETH 一個 朋友 Ri S C get in 吐槽   | 分享到:

明明有更好的hash方法 有位朋友對我吐槽前幾天我列舉的在源生成器的生成db映射實體的優(yōu)化點 提前生成部分 hashcode 進行比較 所示代碼 public static void GenerateReadTokens(this IDataReader reader, Span<int>

明明有更好的hash方法

有位朋友對我吐槽前幾天我列舉的在源生成器的生成db映射實體的優(yōu)化點 提前生成部分 hashcode 進行比較

所示代碼

public static void GenerateReadTokens(this IDataReader reader, Span s)
{
    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
    {
        var name = reader.GetName(i);
        var type = reader.GetFieldType(i);
        switch (EntitiesGenerator.SlowNonRandomizedHash(name))
        {
            
            case 742476188U:
                s[i] = type == typeof(int) ? 1 : 2; 
                break;

            case 2369371622U:
                s[i] = type == typeof(string) ? 3 : 4; 
                break;

            case 1352703673U:
                s[i] = type == typeof(float) ? 5 : 6; 
                break;

            default:
                break;
        }
    }
}

這里為什么不用 string.GetHashCode , 而要用 SlowNonRandomizedHash(name) , 有更好的方法不用,真是傻

當(dāng)時俺也只能 囧 著臉給ta解釋 string.GetHashCode 真的沒辦法用,

可惜口頭幾句解釋再多,一時也無法擺脫ta鄙視的目光

只有在此多寫幾句“狡辯”

“狡辯”

首先其實 NormalizedHash 性能很強的,其實現(xiàn)如下

public static uint SlowNonRandomizedHash(this string? value)
{
    uint hash = 0;
    if (!string.IsNullOrEmpty(value))
    {
        hash = 2166136261u;
        foreach (char c in value!)
        {
            hash = (char.ToLowerInvariant(c) ^ hash) * 16777619;
        }
    }
    return hash;
}

但是不管性能強不強,也不是只能用這個方法的原因

其實真實原因很多人都知道,都是大家的默認常識了:net code string.GetHashCode 是隨機的,多次運行程序,同一個字符串可能會在每次運行都有不同的哈希值

比如 18年的文章 Why is string.GetHashCode() different each time I run my program in .NET Core?

這里簡單復(fù)述一下原文內(nèi)容

以這個非常簡單的程序為例,它連續(xù)兩次調(diào)用一個字符串GetHashCode()

using System;

static class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine("Hello World!".GetHashCode());
        Console.WriteLine("Hello World!".GetHashCode());
    }
}

如果在 .NET Framework 上運行此程序,則每次運行該程序時,都會獲得相同的值:

> dotnet run -c Release -f net471
-1989043627
-1989043627

> dotnet run -c Release -f net471
-1989043627
-1989043627

> dotnet run -c Release -f net471
-1989043627
-1989043627

相反,如果為 .NET Core 編譯同一程序,則在同一程序執(zhí)行中每次調(diào)用都會獲得相同的值,但對于不同的程序執(zhí)行,將獲得不同的值:GetHashCode()

> dotnet run -c Release -f netcoreapp2.1
-1105880285
-1105880285

> dotnet run -c Release -f netcoreapp2.1
1569543669
1569543669

> dotnet run -c Release -f netcoreapp2.1
-1477343390
-1477343390

努力查找之后,在 微軟官方文檔給出過使用GetHashCode()方法的建議 。其明確提示,不應(yīng)將GetHashCode()方法產(chǎn)生的hash值當(dāng)作為相同能持久化的值使用。

The hash code itself is not guaranteed to be stable. Hash codes for identical strings can differ across .NET implementations, across .NET versions, and across .NET platforms (such as 32-bit and 64-bit) for a single version of .NET. In some cases, they can even differ by application domain. This implies that two subsequent runs of the same program may return different hash codes.

為什么要用隨機化的 hash?

Stephen Toub 在一個 issue 中提到了這個問題的答案:

Q: Why .NET Core utilize randomized string hashing?
問:為什么 .NET Core 使用隨機字符串哈希?
A: Security, prevention against DoS attacks, etc.
A:安全性、防止 DoS 攻擊等。

原文很詳細的解釋有關(guān)安全的內(nèi)容,這里就不作詳細復(fù)述了

那么有沒有更好的 hash 方法呢?

當(dāng)然肯定是有的,string 類內(nèi)部其實就有,

感興趣的童鞋可以閱讀源碼 https://github.com/dotnet/runtime/blob/main/src/libraries/System.Private.CoreLib/src/System/String.Comparison.cs#L923

里面 大小寫敏感和不敏感都有實現(xiàn), 其代碼比上面18年文章列舉的方法還有更多性能優(yōu)化

不過內(nèi)部方法,我們沒有辦法可以直接使用

但是呢? 我們有黑魔法可以直接使用

public static partial class StringHashing
{
    [UnsafeAccessor(UnsafeAccessorKind.Method, Name = "GetNonRandomizedHashCodeOrdinalIgnoreCase")]
    public static extern int Hash(this string c);
}

比較一下

我們都寫到這里了,不比一下性能,大家肯定不服氣

來一段簡單的比較

[ShortRunJob, MemoryDiagnoser, Orderer(summaryOrderPolicy: SummaryOrderPolicy.FastestToSlowest), GroupBenchmarksBy(BenchmarkLogicalGroupRule.ByCategory), CategoriesColumn]
public class StringHashingBenchmarks
{
    [Params(0, 1, 10, 100)]
    public int Count { get; set; }

    public string Str { get; set; }

    [GlobalSetup]
    public void Setup()
    {
        var s = string.Join("", Enumerable.Repeat("_", Count));
        var b = Encoding.UTF8.GetBytes(s);
        Random.Shared.NextBytes(b);
        Str = Encoding.UTF8.GetString(b);
    }

    [Benchmark(Baseline = true)]
    public int GetHashCode()
    {
        return Str.GetHashCode();
    }

    [Benchmark]
    public uint SlowNonRandomizedHash()
    {
        return Str.SlowNonRandomizedHash();
    }

    [Benchmark]
    public int NonRandomizedHash()
    {
        return Str.Hash();
    }
}

結(jié)果


BenchmarkDotNet v0.13.12, Windows 11 (10.0.22631.3880/23H2/2023Update/SunValley3)
13th Gen Intel Core i9-13900KF, 1 CPU, 32 logical and 24 physical cores
.NET SDK 9.0.100-preview.6.24328.19
  [Host]   : .NET 8.0.7 (8.0.724.31311), X64 RyuJIT AVX2
  ShortRun : .NET 8.0.7 (8.0.724.31311), X64 RyuJIT AVX2

Job=ShortRun  IterationCount=3  LaunchCount=1  
WarmupCount=3  

Method Count Mean Error StdDev Ratio RatioSD Allocated Alloc Ratio
SlowNonRandomizedHash 0 0.3286 ns 0.0727 ns 0.0040 ns 0.69 0.01 - NA
GetHashCode 0 0.4751 ns 0.1093 ns 0.0060 ns 1.00 0.00 - NA
NonRandomizedHash 0 0.6614 ns 0.0339 ns 0.0019 ns 1.39 0.02 - NA
GetHashCode 1 0.5686 ns 0.0881 ns 0.0048 ns 1.00 0.00 - NA
NonRandomizedHash 1 0.6559 ns 0.0254 ns 0.0014 ns 1.15 0.01 - NA
SlowNonRandomizedHash 1 7.3752 ns 0.2379 ns 0.0130 ns 12.97 0.11 - NA
GetHashCode 10 3.1627 ns 0.2081 ns 0.0114 ns 1.00 0.00 - NA
NonRandomizedHash 10 16.1921 ns 1.1773 ns 0.0645 ns 5.12 0.02 - NA
SlowNonRandomizedHash 10 44.4825 ns 2.8742 ns 0.1575 ns 14.06 0.01 - NA
GetHashCode 100 40.4233 ns 0.7217 ns 0.0396 ns 1.00 0.00 - NA
NonRandomizedHash 100 110.2494 ns 13.1581 ns 0.7212 ns 2.73 0.02 - NA
SlowNonRandomizedHash 100 362.0329 ns 11.0681 ns 0.6067 ns 8.96 0.02 - NA

當(dāng)然,我們比較的 hash code 是大小寫敏感的, 而其他兩個是大小寫不敏感的,

但是其差距都非常小,所以可以說都是很強的方法了

可惜 UnsafeAccessor 這些黑魔法無法在源生成器中使用

小編推薦閱讀

好特網(wǎng)發(fā)布此文僅為傳遞信息,不代表好特網(wǎng)認同期限觀點或證實其描述。

a 1.0
a 1.0
類型:休閑益智  運營狀態(tài):正式運營  語言:中文   

游戲攻略

游戲禮包

游戲視頻

游戲下載

游戲活動

《alittletotheleft》官網(wǎng)正版是一款備受歡迎的休閑益智整理游戲。玩家的任務(wù)是對日常生活中的各種雜亂物
RPG Ri序章 0.2.1
RPG Ri序章 0.2.1
類型:角色扮演  運營狀態(tài):正式運營  語言: 日文  

游戲攻略

游戲禮包

游戲視頻

游戲下載

游戲活動

《RPG_Ri序章》是GameMaker'Child-Dream'制作的一款幻想廢土風(fēng)RPG手游,完全免費的幻想廢土風(fēng)RPG登場!元

相關(guān)視頻攻略

更多

掃二維碼進入好特網(wǎng)手機版本!

掃二維碼進入好特網(wǎng)微信公眾號!

本站所有軟件,都由網(wǎng)友上傳,如有侵犯你的版權(quán),請發(fā)郵件[email protected]

湘ICP備2022002427號-10 湘公網(wǎng)安備:43070202000427號© 2013~2025 haote.com 好特網(wǎng)