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連接Elasticsearch服務器的Python代碼示例

來源：好特整理　|　時間：2024-10-25 09:46:34 |　閱讀：116　|　標簽： a T last El S C AR 服務代碼服務器 EA cs Python 　 |　分享到：

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連接Elasticsearch（ES）服務器是進行數據搜索和分析的常用操作。Elasticsearch是一個基于Lucene的搜索引擎，提供了RESTful API來進行索引、搜索和管理數據。

以下是一個詳細的Python代碼示例，展示如何連接到Elasticsearch服務器并執(zhí)行一些基本操作。這個示例使用了官方的 elasticsearch-py 客戶端庫。

1. 安裝Elasticsearch客戶端庫

首先，你需要安裝 elasticsearch 庫。如果你還沒有安裝，可以使用pip進行安裝：

bash
pip install elasticsearch

2. 連接到Elasticsearch服務器

以下是一個完整的Python腳本，展示了如何連接到Elasticsearch服務器，創(chuàng)建索引，添加文檔，并進行搜索。

from elasticsearch import Elasticsearch, helpers  
  
# 配置Elasticsearch連接  
es = Elasticsearch(  
    ['http://localhost:9200'],  # Elasticsearch服務器地址和端口  
    http_auth=('username', 'password'),  # 如果需要認證，填寫用戶名和密碼  
    use_ssl=False,  # 如果使用HTTPS，設置為True  
    verify_certs=False  # 如果使用HTTPS且自簽名證書，設置為False  
)  
  
# 檢查連接是否成功  
if es.ping():  
    print("Successfully connected to Elasticsearch!")  
else:  
    print("Could not connect to Elasticsearch")  
    exit()  
  
# 創(chuàng)建索引  
index_name = 'my_index'  
if not es.indices.exists(index=index_name):  
    # 定義索引的映射（Schema）  
    mappings = {  
        'properties': {  
            'title': {'type': 'text'},  
            'content': {'type': 'text'},  
            'author': {'type': 'keyword'}  
        }  
    }  
    # 創(chuàng)建索引  
    es.indices.create(index=index_name, body={'mappings': mappings})  
    print(f"Index '{index_name}' created successfully.")  
else:  
    print(f"Index '{index_name}' already exists.")  
  
# 添加文檔  
documents = [  
    {"_id": 1, "title": "Elasticsearch Basics", "content": "Learn the basics of Elasticsearch.", "author": "John Doe"},  
    {"_id": 2, "title": "Advanced Elasticsearch", "content": "Go deeper into Elasticsearch features.", "author": "Jane Smith"},  
    {"_id": 3, "title": "Elasticsearch Performance", "content": "Optimize Elasticsearch for performance.", "author": "Alice Johnson"}  
]  
  
# 使用bulk API批量添加文檔  
actions = [  
    {  
        "_index": index_name,  
        "_id": doc['_id'],  
        "_source": doc  
    }  
    for doc in documents  
]  
  
helpers.bulk(es, actions)  
print("Documents added successfully.")  
  
# 搜索文檔  
search_body = {  
    "query": {  
        "match": {  
            "content": "Elasticsearch"  
        }  
    }  
}  
  
response = es.search(index=index_name, body=search_body)  
print("Search results:")  
for hit in response['hits']['hits']:  
    print(hit['_source'])  
  
# 清理（可選）：刪除索引  
# es.indices.delete(index=index_name)  
# print(f"Index '{index_name}' deleted successfully.")

3. 代碼解釋

連接配置：
- Elasticsearch(['http://localhost:9200']) ：連接到運行在本地主機上的Elasticsearch服務器，默認端口為9200。
- http_auth=('username', 'password') ：如果Elasticsearch服務器需要認證，填寫用戶名和密碼。
- use_ssl 和 verify_certs ：如果連接使用HTTPS，可以啟用這些選項。
檢查連接：
- 使用 es.ping() 方法檢查連接是否成功。
創(chuàng)建索引：
- 使用 es.indices.exists(index=index_name) 檢查索引是否存在。
- 使用 es.indices.create(index=index_name, body={'mappings': mappings}) 創(chuàng)建索引，并定義文檔的映射。
添加文檔：
- 使用 helpers.bulk(es, actions) 批量添加文檔到索引中。
搜索文檔：
- 使用 es.search(index=index_name, body=search_body) 進行搜索，并打印搜索結果。
清理（可選）：
- 使用 es.indices.delete(index=index_name) 刪除索引。