百度：Minwa超級(jí)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別率世界第一

據(jù)美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》5月14日?qǐng)?bào)道，中國(guó)搜索引擎巨頭百度表示，其新近研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)備受關(guān)注的人工智能基準(zhǔn)測(cè)試ImageNet中取得了世界最好成績(jī)，錯(cuò)誤率僅為4.58%，超越了微軟和谷歌的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa配備72個(gè)超強(qiáng)處理器和144個(gè)圖形處理器。11日晚些時(shí)候，百度在刊發(fā)的論文中稱其超級(jí)計(jì)算機(jī)已被用于指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，在圖片識(shí)別方面打破了谷歌保持的紀(jì)錄。

來(lái)自百度Minwa項(xiàng)目的科學(xué)家吳恩達(dá)(AndrewNg)在接受采訪時(shí)表示：“百度現(xiàn)已成為計(jì)算機(jī)智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。我認(rèn)為Minwa是研究深度學(xué)習(xí)算法的最快的超級(jí)電腦，它可以說(shuō)是我們手中絕對(duì)的王牌，強(qiáng)于我們的競(jìng)爭(zhēng)者。”

計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力關(guān)系到深度學(xué)習(xí)能力，百度和谷歌的超級(jí)計(jì)算機(jī)均在語(yǔ)音、圖像及面部識(shí)別領(lǐng)域成功取得突破，并應(yīng)用于其圖像、語(yǔ)音搜索服務(wù)。

Minwa可以說(shuō)是深度學(xué)習(xí)算法的一次飛躍性實(shí)踐。深度學(xué)習(xí)的概念由科學(xué)家在2006年提出，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。該算法通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

吳恩達(dá)表示，這項(xiàng)科技能夠更好地處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集與網(wǎng)絡(luò)，這也是深度學(xué)習(xí)算法與先前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不同的一點(diǎn)，后者在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集與網(wǎng)絡(luò)時(shí)速度減緩，計(jì)算能力減弱，并且數(shù)據(jù)規(guī)模一旦超過(guò)某個(gè)節(jié)點(diǎn)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將無(wú)法取得任何進(jìn)展，而深度學(xué)習(xí)算法則避免了這種情況的發(fā)生。百度稱Minwa的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有數(shù)以億計(jì)的接點(diǎn)，是以往任何網(wǎng)絡(luò)的數(shù)百倍之多。

百度在周一的論文中指出，他們的系統(tǒng)在測(cè)試ImageNet分類數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤率僅為4.58%(ImageNet計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)比賽是目前國(guó)際上最大規(guī)模的圖像分類和識(shí)別測(cè)試平臺(tái))。這個(gè)數(shù)據(jù)集包含約150萬(wàn)張圖像，分為1000個(gè)不同的類別，軟件被要求為10萬(wàn)張前所未見的測(cè)試圖像進(jìn)行分類。此前的世界最好紀(jì)錄4.82%由谷歌創(chuàng)造，而微軟在此測(cè)試中也達(dá)到4.94%的不俗成績(jī)，同樣的實(shí)驗(yàn)中，人眼辨識(shí)的錯(cuò)誤率大概為5.1%，三個(gè)公司的研究成果均在視覺識(shí)別挑戰(zhàn)中超越了人類視覺能力。

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