驚，“微軟我們”幫虎嗅活捉一只野生“韓寒”

繼how-old測年齡之后，微軟的刷屏神器又推出第二彈：你跟誰長得像。6月10日，微軟研發(fā)的一款TwinsOrNot機器人測相似度正式上線，用戶只要登陸網(wǎng)站，上傳兩張照片，即可測出兩張照片的相似度。今天，它的中文版也來了。

6月24日，微軟正式發(fā)布了TwinsOrNot的中文版“微軟我們”。用戶只需登錄TwinsOrNot網(wǎng)站 https://www.twinsornot.net/ ;，上傳兩張照片，即可測出兩人的相似度。

是不是覺得似曾相識？不如我們現(xiàn)在就來測一下！

與How-Old測顏齡機器人相似，微軟我們同樣是利用微軟牛津計劃人臉驗證機器人的深度機器學(xué)習(xí)開發(fā)而成。微軟的工程師為他添加了與用戶互動的功能。如果用戶不認(rèn)同對比的結(jié)果，可以選擇將照片提交，通過反饋建議幫助微軟牛津計劃的計算機視覺技術(shù)和相關(guān)服務(wù)進一步的完善提升。

twitter上的用戶表示已經(jīng)玩瘋了：

盡管上線剛剛一天，但微博上的大V已經(jīng)開始行動了：

在短暫的鉆研之后，虎嗅君還是發(fā)現(xiàn)了一些竅門和技巧，哪怕是相同的人，如果角度遠近不同，那么測出來的相似度還是會有不同，有的會顯示100%，有的則會顯示80%。換句話說，這款測試相似度的機器人還是會和之前的how-old一樣，出現(xiàn)一些令人啼笑皆非的答案，比如：

然而再比如，曾被誤認(rèn)為馬云妹妹的山民同學(xué)，對比結(jié)果卻是這樣……當(dāng)然啦，我們猜測可能跟性別有關(guān)。
所以看到這里問題來了，這個測試會和how-old一樣火嗎？鏈接在此，你不妨也來試試昂~

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