未來(lái)iPhone：你將會(huì)越來(lái)越聽它的話

越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)設(shè)備能夠給我們提供建議，甚至能夠幫我們做決定。比如，早上起床，天氣變涼，你的 iPhone，你的 PC，甚至你的手表都會(huì)建議你要多穿一件衣服出門。

隨著算法越來(lái)越復(fù)雜，人們開始失去了評(píng)估的能力，也開始喪失對(duì)那些建議和決定加以懷疑和思考的能力。
　　更糟糕的是，機(jī)器已經(jīng)開始擁有學(xué)習(xí)和自我提升的能力，速度要比人類快的多，未來(lái)人類可能就會(huì)落后。接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么事？

越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)給我們做決定。好消息是，在 2015 年，在大部分情況下，人們還擁有適當(dāng)?shù)墓ぞ呋蚰芰��?lái)評(píng)估電腦建議的質(zhì)量。這樣的好情況能持續(xù)多久？
　　不知道，我們只是知道，越來(lái)越多的人輕易相信機(jī)器提供給他們的建議，不加以思考。于是，我們常�？吹接行┤嗣つ扛�隨 GPS 建議，接受錯(cuò)誤的 turn-by-turn 導(dǎo)航，并因此走錯(cuò)路，陷入困境。比如曾經(jīng)有人因地圖出錯(cuò)或者 GPS 出錯(cuò)，將汽車開到了太平洋里，或者開到懸崖邊上。
　　不知道想看什么節(jié)目，電視機(jī)會(huì)給你一排排的推薦，于是，你便選擇觀看電視推薦的節(jié)目?jī)?nèi)容。這樣有好有壞。好處是，用戶不需要思考和苦惱自己可以看什么電視、什么節(jié)目。壞處是，就連觀看電視節(jié)目，用戶也沒有動(dòng)腦做決定的機(jī)會(huì)。
　　我們的 iPhone 手機(jī)也正在學(xué)習(xí)這如何提前一步幫我們做建議，讓我們的大腦有空去專注與如何為這些所有的服務(wù)支付。
　　在最新的 iOS 9 操作系統(tǒng)中，Siri 也擁有了主動(dòng)學(xué)習(xí)和主動(dòng)建議的功能。主動(dòng)建議會(huì)潛移默化的出現(xiàn)，根據(jù)用戶常用的 app 和使用應(yīng)用的時(shí)間，自動(dòng)提供和計(jì)劃下一步計(jì)劃并提供智能化的建議。
　　當(dāng)我們?cè)?nbsp;iPhone 插入耳機(jī)時(shí)，Siri 會(huì)猜到可能想要繼續(xù)聽完剛才在聽的音樂，并自動(dòng)播放。當(dāng)我們?cè)趯戉]件時(shí)，iOS 9 會(huì)自動(dòng)建議收件人。當(dāng)我們收到的郵件中包含航班預(yù)定或餐廳確認(rèn)信息時(shí)，iOS 9 會(huì)自動(dòng)在日歷中創(chuàng)建提醒事項(xiàng)。
　　iOS 9 全新推出的 Siri 現(xiàn)在還擁有了一個(gè)建議界面。Siri 建議頁(yè)面可以顯示你最近頻繁使用的應(yīng)用，以及你最近發(fā)過(guò)短信或撥打過(guò)電話的聯(lián)系人，它還提供了很多基于位置的附近服務(wù)，例如美食、購(gòu)物地點(diǎn)和加油站。
　　雖然目前 Siri 的主動(dòng)建議功能還很有限，不過(guò)未來(lái)可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)展。這也意味著，未來(lái)你會(huì)越來(lái)越聽 Siri 的話。
　　智能家庭擁有自動(dòng)系統(tǒng)，它會(huì)榨干你最后一分可用的資金。假設(shè)有一天，他們和你的身體生物節(jié)奏或者人類需求產(chǎn)生沖突，用戶是不是會(huì)放棄質(zhì)疑這些建議的的能力，或者權(quán)力？
　　就在這個(gè)月，霍金重申了自己對(duì)人工智能的觀點(diǎn)：人工智能的真正風(fēng)險(xiǎn)不是機(jī)器人（對(duì)人類）的惡意，而是競(jìng)爭(zhēng)；一個(gè)超級(jí)聰明的人工智能極其擅長(zhǎng)完成目標(biāo)，而如果這些目標(biāo)和我們利益不一致，那我們就糟糕了。
　　舉個(gè)例子，你會(huì)踩死螞蟻，但不是出于主觀惡意。假設(shè)你不是一個(gè)討厭螞蟻的人，但如果你要負(fù)責(zé)的一個(gè)水電項(xiàng)目開發(fā)，就會(huì)沖掉該區(qū)域內(nèi)的蟻巢，這對(duì)螞蟻來(lái)說(shuō)不是什么好消息。
　　無(wú)人駕駛汽車，有一天，它將能夠帶著我們?nèi)サ饺魏我粋�(gè)我們想去的地方。但是，假如我們自己本身都還沒拿的定主意，那輛汽車會(huì)不會(huì)就自作主張的帶著我們?nèi)サ阶罱�的、好評(píng)最多的、最便宜的意大利餐廳？
　　現(xiàn)在人們對(duì)超級(jí)人工智能的研究表明，超級(jí)學(xué)習(xí)機(jī)器將很快能夠進(jìn)行分析、做決定、產(chǎn)生結(jié)果等等，不再需要人類的洞察。聽從超級(jí)人工智能的建議，會(huì)導(dǎo)致我們自己社會(huì)責(zé)任的喪失嗎？
　　可能會(huì)讓部分人這樣，但不會(huì)是所有人都聽令于一臺(tái)計(jì)算機(jī)。
　　有網(wǎng)友表示，如果你不知道計(jì)算機(jī)做出的決定為什么會(huì)出岔子的話，那你先看看股票市場(chǎng)。
　　所有的大型基金企業(yè)都使用計(jì)算機(jī)基于預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法來(lái)進(jìn)行股市交易，從 2010 年的 FlashCrash 事件到今天，這些程序都引起過(guò)股市動(dòng)蕩。有時(shí)候是蓄意的，但更多時(shí)候是意外，讓投資人損失數(shù)百萬(wàn)美元。
　　為了方便一些同學(xué)不知道什么是 FlashCrash 事件，我們還是稍作一下解釋。2010 年，程序化交易導(dǎo)致股市動(dòng)蕩，美國(guó)道瓊斯指數(shù)不到半小時(shí)的時(shí)間暴跌 700 點(diǎn)，之后又戲劇性的反彈 600 點(diǎn)。美國(guó)股市暫時(shí)性的蒸發(fā)了 1 萬(wàn)億美元，創(chuàng)造了道瓊斯指數(shù)單日日內(nèi)下跌的最高紀(jì)錄。
　　編程并不難，難的是，你很難編程一臺(tái)計(jì)算機(jī)能夠在真實(shí)世界里工作。真實(shí)的世界很復(fù)雜，總有一些計(jì)算機(jī)考慮不到的意外發(fā)生。
　　不知道為什么，聽到最后這句話，我們?yōu)闊o(wú)人駕駛汽車捏一把汗。如果總有一些計(jì)算機(jī)考慮不到的事情發(fā)生，那么，如何能夠保證汽車?yán)镉脩舻陌踩�？或許需要無(wú)人駕駛汽車擁有更靈活的反應(yīng)機(jī)制，另外，在遇到非正常情況的時(shí)候，也需要用戶作為人類的應(yīng)急能力。

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