大數(shù)據(jù)時(shí)代，窮人可能會(huì)更窮

作為教學(xué)的一部分，Gilman和學(xué)生一起開了一家「診所」，主要幫助人們將有害記錄從其文件中去除。她介紹了她的一個(gè)客戶——一個(gè)有著14次被捕經(jīng)歷的非裔美國人，而其被捕的原因是沒有可永久居住的房屋。她幫助他將相關(guān)的被捕經(jīng)歷從文件中徹底抹去了。但是很多情況下，只是將個(gè)人記錄中的污點(diǎn)去除并沒有什么實(shí)際意義。當(dāng)他們的逮捕記錄被去除以后，他們也會(huì)從相應(yīng)州的公共系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中消失。有時(shí)候即便是官方糾正過，但是錯(cuò)誤和舊信息仍然會(huì)存在于檔案中沒有更新。如果被捕記錄已經(jīng)和私人數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人分享，那么這些經(jīng)紀(jì)人也很可能不會(huì)關(guān)注這些信息是否有被更新。在這些情況下，這些州就只是名義上遵從公平信息原則。他們允許人們可以看到這些收集的數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更正和更新。但是如果這些糾正的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在更新以后，這就意味著你的這次改變其實(shí)并沒有什么實(shí)際意義。

大數(shù)據(jù)的這些隱患已經(jīng)引起了美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（Federal Trade Commission）的注意，該委員會(huì)在去年九月開始了一個(gè)關(guān)于該主題的工作小組，小組成員討論了大數(shù)據(jù)分析將如何包括或者排除某些特定的人群。一些評(píng)論人警告道，算法有可能根據(jù)別人的行為來剝奪其他人的機(jī)會(huì)。但是，如果善加利用的話，大數(shù)據(jù)也可能為低收入用戶帶來福音。例如，一些公司通過分析一些公司數(shù)據(jù)來計(jì)算低收入用戶的信用分?jǐn)?shù)，使得那些在傳統(tǒng)信用體系下信用分?jǐn)?shù)不高、但是又具有其他有價(jià)值信息（例如按時(shí)付款、擁有汽車等）的人們可以獲得更高的信用分?jǐn)?shù)。

毫無疑問，算法可以使得人們做出的決定更加精確有效。大數(shù)據(jù)具有提高人們生活質(zhì)量的能力，而且它也確實(shí)做到了。但是如果缺少了人情味，算法也可能因?yàn)橹蛔非笮�率而使得社�?huì)的一些群體更加邊緣化。

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