阿里媽媽圖像識別創(chuàng)世界紀錄：識別虛假推廣準確率超95%

相對其他限定場景OCR應(yīng)用相比，阿里媽媽要處理的創(chuàng)意圖片和商品圖片上的文字字體、色彩更加多樣，文字布局更加靈活，背景包括各種商品、布景或自然場景，蘊含各種復(fù)雜紋理，給識別問題帶來了更大的挑戰(zhàn)。

蓋坤介紹，在技術(shù)路線上，相比于傳統(tǒng)方法，拋棄了圖像預(yù)處理、字符分割等流程，采用了多個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語言模型相結(jié)合的方法來組成完整的OCR系統(tǒng)。針對復(fù)雜的場景信息，將LSTM（長短時記憶）技術(shù)成功應(yīng)用到建模中去，大大提高識別的準確率。

據(jù)悉，現(xiàn)在基于OCR文字識別實時審核已覆蓋整個阿里媽媽業(yè)務(wù)，每天處理圖片近千萬張，自動反饋疑似違規(guī)圖片準確率達95%以上；同時將圖文審核風(fēng)險發(fā)現(xiàn)時間從“天”降低到“秒”級。數(shù)據(jù)顯示，2015年阿里媽媽累計屏蔽了4600萬條惡意推廣，有效凈化了互聯(lián)網(wǎng)營銷環(huán)境。

除OCR過濾惡意推廣以外，計算機視覺技術(shù)在阿里巴巴集團內(nèi)部已經(jīng)獲得廣泛使用，比如手淘的“拍立淘”產(chǎn)品，通過手機拍照即可搜索相似商品，2015年雙11當(dāng)天，千萬消費者使用了“拍立淘”功能，創(chuàng)造了超過數(shù)千萬元的銷售額。另外，在商品圖片版權(quán)保護、鑒黃等場景也都引入了計算機視覺技術(shù)。

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