打碼沒用：德國研發(fā)出可識別臉部模糊照片的系統(tǒng)

德國馬克斯-普朗克研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)，即使照片上的人臉模糊，人物身份依然可以識別。

研究人員開發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在利用清晰照片進行訓(xùn)練之后，這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可識別出被模糊的的人物。由于許多人都在社交網(wǎng)絡(luò)中上傳過自己的多張照片，因此幾乎任何被模糊的人臉都可以被識別出來。

研究人員表示，在使用10張清晰照片進行訓(xùn)練后，模糊照片的識別準確率就能達到91.5%，而即使只分析過一張清晰照片，識別的準確率也能達到56.8%。

如果環(huán)境參數(shù)不同，例如照片中有著不同的明暗對比，人物衣著不同，那么識別準確率會稍低，不過成功識別的概率仍然達到隨機概率的17倍，準確率達到31.9%。

研究人員還測試了不同的模糊方法，分析識別準確率是否會有所不同。

結(jié)果顯示，如果在網(wǎng)上照片的人臉上打上黑色馬賽克，那么最不容易被識別，隨后分別為白色馬賽克，以及高斯模糊。

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