基于個性化推薦引擎技術,根據(jù)每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦,推薦內容不僅包括狹義上的新聞,還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。
社交和用戶行為分析
用戶可使用微信,微博,QQ賬號或注冊今日頭條賬號登陸今日頭條。根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,5秒鐘計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作后,10秒內更新用戶模型。
自然語言處理和圖像識別技術
對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征,并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息;對信息進行機器分類、摘要抽取,LDA主題分析、信息質量識別等處理。
基于機器學習的推薦引擎根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦。
實時海量數(shù)據(jù)處理構架
實時推薦,0.1秒內計算推薦結果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計算出新用戶興趣分配,10秒內更新用戶模型。
精準定位人群進行傳播
根據(jù)用戶所在城市,自動識別本地新聞,精準推薦給當?shù)鼐用。可根?jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征,自動計算并推薦其感興趣的資訊。2016年7月11日,今日頭條CEO張一鳴發(fā)內部郵件否認被騰訊收購;
添加短視頻
2016年9月20日上午消息,今日頭條宣布投資10億元用以補貼短視頻創(chuàng)作,正式加入短視頻領域競爭。
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