聶衛(wèi)平：柯潔與AlphaGo差距太大 將0:3完敗

搜狗CEO王小川認(rèn)為：“二代比一代下棋更快了，這是算法架構(gòu)上的差別。二代減少蒙特卡洛搜索方法，更多依賴神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。不需要向人類學(xué)習(xí)棋譜就可以完成自我學(xué)習(xí)。據(jù)了解，AlphaGo的團隊無需原始數(shù)據(jù)，僅用一周時間就能訓(xùn)練出一個有相當(dāng)水準(zhǔn)的棋手�！�

當(dāng)被問及“柯潔是否有幾手下得值得稱道”時，聶衛(wèi)平卻回答“沒有”。

乏善可陳。

從棋力上看，人工智能已將人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面，但從圍棋方面來看，AlphaGo還遠(yuǎn)不夠“智能”。

AlphaGo已將圍棋運用自如。比起舊版的AlphaGo，新版具備更完美的大局觀，懂得更加復(fù)雜的思考，放棄人類學(xué)習(xí)算法后，AlphaGo再無“風(fēng)格”可言。每一步都是全局，官子不是為了目，而是追求勝利。

“更追求勝利讓AlphaGo失去了美感。AlphaGo會做一些絕對優(yōu)勢的交換，如果不做這些交換一定只好不差。領(lǐng)先以后大踏步的后退，從勝負(fù)的角度這樣做并沒有錯，但背離了圍棋的精神�！庇尚〈ㄕf。

因此，連笑、古力與AlphaGo的組隊?wèi)?zhàn)變得更值得關(guān)注。在人工智能的指點下，兩名棋手會下出更“圍棋”的對局，黑白子的廝殺也遠(yuǎn)比“單純追求勝利”的算法要精彩得多。

幫助人類進(jìn)步，這也許正是人工智能未來的方向。在由小川看來，人工智能最終還會回到人機協(xié)作上來，通過人工智能不斷探索人類的更高的水平。

通過接觸異于2000年來的定勢來認(rèn)識全新的棋局，從而不斷提高自己，這想必也是棋手的追求。在聶衛(wèi)平看來，AlphaGo對圍棋的貢獻(xiàn)，是把很多職業(yè)選手沒想過的下法都下出來了，且運用的非常好。

“柯潔今天的點三三是Master曾經(jīng)用過的，我們?nèi)祟惼迨纸裉煊眠@個對付它，它的應(yīng)對顯然比我們的職業(yè)選手要好得多。我們的布局之所以alpha領(lǐng)先，因為柯潔點了它的腳，運用不當(dāng)�！�

“柯潔是我最小的徒弟，他的拼搏精神是非常了不起的。職業(yè)棋手都會對他表示認(rèn)可。畢竟棋手只能戰(zhàn)死，不能被嚇?biāo)��！甭櫺l(wèi)平說。

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