發(fā)現(xiàn)是一個二維碼 可以編碼來畫出 0代表了是白色 而1代表了黑色，然后可能會需要旋轉(zhuǎn)來調(diào)整一下，才能掃描出來。處理一下得到了一個二維碼。然后掃描得到了flag。

圖片17.png

圖片18.png

SCTF{(121.518549,25.040854)}，成功得到了flag。

在有的情況下，是沒法用現(xiàn)成的工具來處理的，所以就要我們用編程來設(shè)法解決。Python的PIL是個好東西。批量處理圖片的時候可能會需要它。

0x05 雙圖

還有一種情況是比較特殊的，有的時候會給出兩張圖片，或者是需要你去尋找原來的圖片來進(jìn)行對比尋找隱藏的信息。這個一般是因為一張圖片給出來的隱藏信息太過于隱蔽，無法找不到具體的位置，具體的信息。這個時候就要用到一些對比的技巧來查找了。比如ISG2014的misc200就是用到的這種給出了兩張圖的。有的情況下，第二張圖是需要你自己去找到的。

我們來看isg2014-misc200的題，題目給了一張png圖片，png的圖片，就怕里面插個什么rar之類的，所以先用linux下的binwalk命令跑一跑。

圖片19.png

跑一跑，發(fā)現(xiàn)了有兩個PNG圖片，binwalk會給出偏移，確定了偏移是0x1D55DC之后，用winhex把圖片扣出來，保存成2.png。原來的圖final.png刪除后面那的一部分，保存成1.png。肉眼查看了一下，發(fā)現(xiàn)兩張圖片沒有太大的區(qū)別，我們用軟件來幫助我們區(qū)分他。

圖片20.png

用linux下的命令可以進(jìn)行對比，生成一個有差異的圖片diff.png。compare 1.png 2.png diff.png 觀察一下發(fā)現(xiàn)了左下角有異常，png圖片像數(shù)保存是從左到右，從下往上排列的。

圖片21.png

發(fā)現(xiàn)了左下的第二條像素有異常，對比一下1.png 2.png發(fā)現(xiàn)了2.png有問題 那么我們可以用神器stegsolve來輔助，stegsolve——Analyse——Image Combiner對比兩個文件。查看Sub或Xor，可以發(fā)現(xiàn)左下角，第二條像數(shù)條是有異常的，有紅色的出現(xiàn)。