韓國選美小姐的圖，肉眼看，長相很接近，但計算機可成功區(qū)分
3月17日消息，阿里巴巴集團董事局主席馬云(微博)日前在德國參加活動時，演示螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶上購買1948年漢諾威紀念郵票。
據支付寶方面介紹，這項支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發(fā)，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼，這意味著，未來可以實現“刷臉支付”。
支付寶宣稱，Face++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試集中達到99.5%準確率，同時，還能運用“交互式指令+連續(xù)性判定+3D判定”的技術。
在螞蟻金服內部，也有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”。
該團隊高級技術專家張潔介紹說，人臉識別的技術是基于神經網絡，讓計算機學習人的大腦，并通過“深度學習算法”大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”。
實現人臉識別不需用戶自行提交照片，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集照片與該部門權威照片庫后比對。
也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，在智能手機已經全面普及的今天，這個參與門檻低到可以忽略不計。
用戶容易擔心的隱私問題，在人臉識別領域也能有效避免，因為照片來源權威，同時，一種特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別，只有計算機才能識別圖像。
螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別技術的熱衷，最主要是為互聯網金融業(yè)務作相應的技術儲備，目前相關的具體產品正在籌備中。
“柒車間”負責人皮東表示，以前，大家習慣用用戶名、密碼這些用戶知道的東西和身份證、動態(tài)口令這些用戶擁有的東西來驗證用戶身份，未來，很可能會用轉變成用戶與生俱來的生物特征來識別身份，比如指紋，掌紋，人臉，虹膜等。
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