只有照片還不夠：谷歌欲將谷歌街景改成電影

Google街景提供了許多發(fā)達國家中不少城市的全景視圖，以及沿著人行道的無數(shù)美景、商場內(nèi)部的視圖和周圍的博物館和藝術畫廊。它是現(xiàn)代工程學中的一個非凡壯舉，改變了我們對我們周圍世界的欣賞方式。不過，雖然街景可以向我們展示那些遙遠的地方的樣子，但是一張又一張的圖片并不能讓人身臨其境地感受世界。

將街景變成電影

于是有人想到了一個解決方案：連續(xù)播放一系列街景圖像，來創(chuàng)建一部電影。

但這并不能和你所想象的那樣完美的合成，以每秒25幀或以差不多的速度播放這些圖片，會使風景略過的速度太快，產(chǎn)生跳幀；而太慢的話，肉眼又能明顯地看出“卡頓”。當場景沒有什么變化的時候，或者是在高速公路和風景不變的時候，低速是可以被接受的，但它在繁忙的街道或是藝術畫廊里就不行了。

因此，Google已經(jīng)想出了一個解決方案：讓街景攝像機在記錄的時候，添加額外的幀。但是，這些幀看起來是什么樣子呢？

如今，John Flynn和其Google的同事一同透露，他們是如何利用公司龐大的機器學習技術來找出，這些丟失的幀看起來應該是怎樣的，機器只是研究圖像兩邊丟失的幀。其結果是一臺計算機，可以通過內(nèi)插丟失的幀，或多或少將一系列的圖像轉變成能流暢播放的影片。

消失的圖像

Flynn和其同事直面挑戰(zhàn)，給定一組特定地方的圖像，目標是從另一個不同的角度合成同一區(qū)域的一張新圖像。這個過程十分的不容易，F(xiàn)lynn表示，“這需要了解物體的所有幾何圖形，即使在看不見的角度上也要生成完整的3-D圖像”。

實際上，這是一個困擾了計算機科學家?guī)资�年的問題，即給定了兩張或更多張圖像，從而估算出場景的三維形狀。

計算機科學家已經(jīng)開發(fā)出了解決這個問題的各種方式，但所有方式都面臨著類似的問題，特別是在一個物體遮擋了另一個物體，造成信息缺乏時。信息缺乏會導致畫面“撕裂”，而且在沒有足夠信息的位置會有不少精致的細節(jié)丟失。

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