人工智能有危險？“人工愚蠢”才害死人！

非盈利組織艾倫人工智能研究所負責人奧林·艾奇奧尼（Oren Etzioni）表示：“這種對世界末日的設(shè)想搞混了科學的邊界，實際上是討論關(guān)于思想和意識等哲學問題。如果有更多人學會軟件開發(fā)，他們就會發(fā)現(xiàn)計算機其實只是很平常的工具�！�

那么是什么原因?qū)е铝诉@樣的混淆不清？一大原因在于計算機科學家的工作。艾奇奧尼表示：“‘人工智能’一詞誕生于50年代，當時人們認為能思考的機器即將出現(xiàn)。我們目前沿用了這一說法�！�

“人工智能”一詞目前已被廣泛應(yīng)用。谷歌的人工智能項目主要由收購而來的DeepMind負責。這一領(lǐng)域的一家先行者名為Thinking Machines。而研究人員也在關(guān)注“深度學習”，這暗示了我們正在創(chuàng)造智能。

深度學習依靠了有層次性的邏輯能力，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點常常被比作人腦的神經(jīng)元，但實際上兩者之間的差別就像面包和太空船那么巨大。

包括DeepMind在內(nèi)，機器學習領(lǐng)域的大部分研究都主要關(guān)注模式識別、行為建議，以及預(yù)測。這類似于人腦的能力。

人工智能是科技行業(yè)最引人關(guān)注的一個領(lǐng)域。亞馬遜、Facebook和谷歌正在展開一場競賽，而Uber和通用電氣則將機器學習視為了未來。

但從本質(zhì)上來看，機器學習就是自動化，而這也是長期以來機器的功能。人類在學習中可以變得更聰明，而機器的“學習”與人類不同。

DeepMind已開發(fā)出一款程序，能掌握簡單的視頻游戲，然而這一程序無法將一款游戲的經(jīng)驗應(yīng)用至另一款。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對圖片的識別方式與人腦仍有很大差異，并且很容易被擊敗。

從這類愚蠢的機器行為發(fā)展至更廣泛的與人類類似的行為被稱作“遷移學習”。這一領(lǐng)域目前還停留在研究階段。

加州大學伯克利分校計算機科學教授斯圖亞特·拉塞爾（Stuart Russell）表示：“人工智能專家知道，一臺能下象棋的計算機不會渴望去吃掉對方的某個棋子�！彼�也是未來生命研究所的成員，并且獲得了馬斯克的資助。他目前正試圖通過數(shù)學方法，確�！坝薮馈钡挠嬎銠C程序不會與復(fù)雜的人類價值產(chǎn)生沖突。

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