所以很公正的說，如何使血濺區(qū)怪?jǐn)?shù)盡量多，是血錘SOLO，乃至野蠻人職業(yè)單人沖榜最需要考慮的瓶頸問題！
非常值得注意的一點是：血濺的收益近似正比于血濺區(qū)怪?jǐn)?shù)，而不是擊中怪?jǐn)?shù)�。ǖ洞笪闹械墓接幸欢ㄕ`導(dǎo)性，希望能夠有所更改）
據(jù)說重要的話要說三次，血濺的收益近似正比于血濺區(qū)怪?jǐn)?shù)!
由1.我們知道了血濺收益正比于血濺區(qū)怪?jǐn)?shù)，那么問題來了，血濺區(qū)里到底能有多少怪呢？（即m的數(shù)量）
聯(lián)想到審判錘的特效。
擊中多少怪也是影響很大的一個問題（即n的數(shù)量）容易知道m(xù)和n的大小與圖的密度是有很大聯(lián)動的(高密度圖m和n較大，低密度圖m和n較小)
我們用二元正態(tài)分布模擬這一場景，這樣的假設(shè)是合理的，因為只有錘怪最密集的點才能使輸出最大化。而從直觀的角度來說也是可行的，不知各位在大 米沖榜時有沒有這樣的體會：你永遠(yuǎn)不會想單錘一個王大錘，而一堆進(jìn)度尚可的小怪是你最可口的美食。意識決定行為，行為造成結(jié)果。離中心越近怪越多，越遠(yuǎn)怪越少！
跳過復(fù)雜的公式假設(shè)計算（見附件），我們模型所達(dá)到的目標(biāo)是：
輸入： 擊中怪物數(shù)量，屏幕怪物數(shù)量
輸出： 血濺區(qū)怪物數(shù)量，血濺收益
簡單來說該模型解決了我們一開始提出的疑問，怎樣計算血濺區(qū)怪物數(shù)量，即血濺收益！我們的選擇的兩個參量是擊中怪?jǐn)?shù)和屏幕怪?jǐn)?shù)。
結(jié)合實際情況，我們n取了6檔（1-6），其中前三檔可以觸發(fā)審判錘特效，用綠色標(biāo)注，4-5用黃色標(biāo)注，6檔用紅色標(biāo)注。而屏幕怪?jǐn)?shù)我們也取了6檔.（10稀少，20一般，30偏好，40極好,50爆炸，60服務(wù)器當(dāng)機）
輸入各組x和n，并做假設(shè)x<=1/10n(怪多不錘少)可以得到表2：
從表中我們只能看出血濺收益是隨擊中怪?jǐn)?shù)和屏幕怪?jǐn)?shù)逐漸提升的，這結(jié)論無疑是正確的不過地球人都知道。為得到更直觀的結(jié)論，我們按血濺收益大小來分類可以得到表3：
對比兩表我們可以得出如下結(jié)論：
1）在密度不理想的情況下（綠色區(qū)），血濺的收益依然很高（0.5-1.5）；
2）在密度比較理想的情況下（黃色區(qū)），血濺收益也比較理想（1.5-2.5）；
3）在高密度圖（粉紅色），血濺收益將放大到很可怕的地步（2.5-3）；
4）在極高密度圖（紅色），雖然血濺收益已經(jīng)令人發(fā)指了（3-4），但考慮到服務(wù)器壓力問題，只有（6,40）是值得考慮的。這時候的血濺將讓你的錘子放大到4倍以上。全屏40個怪，你一次要砸中6個，騷年你的大錘是否已經(jīng)饑渴難耐？
通過這一段的分析，我們大致了解了血濺收益與圖密度的關(guān)系�？梢钥闯瞿Ｐ偷慕Y(jié)果還是比較理想的，接下來我們來計算血濺的兄弟——范圍傷！
同樣，也只用考慮10碼范圍內(nèi)考慮怪?jǐn)?shù)（設(shè)為k，計算過程見附件）問題，再用公式（k-1）*0.2*范圍傷數(shù)值計算。
用3中相同的數(shù)據(jù)，并設(shè)置50范圍傷（只有巔峰）和100范圍傷（大約2-3個詞綴）兩檔，得到表4：
可以看出表4雖然看上去很繁瑣，但只是在表3的基礎(chǔ)上加了如下幾點：
1）各情景下，50范圍傷與100范圍傷與血濺的收益對比；
2）平均收益計算。
有如下結(jié)論：
1）從平均收益可以看出，血濺收益略大于100范圍傷收益，且優(yōu)勢隨著圖的密度增加而縮小，血濺約等于116.5%范圍傷；
2）第一條詞綴（20范圍傷）收益：8.97%，第二條詞綴收益：8.24%，都是強有競爭力的詞綴；
3）對于對戒BD，由于只有一半加成范圍傷，血濺約等于175%范圍傷；
4）第一條詞綴（20范圍傷）收益：6.47%；第二條詞綴收益：6.07%，近似于戒指遠(yuǎn)古力量的輸出收益，也是值得一選的！
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