巴黎恐襲思考：當“ISIS”與人工智能相逢

（人工智能從關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)恐怖分子|圖片來源：Palantir）

類似這樣的細節(jié)報告令美國情報機構走出了許多過去的誤區(qū)，比如在伊拉克的自殺性襲擊中，反抗組織更依賴雇傭軍走私網(wǎng)絡，而不是狂熱信徒。在阿富汗，美國特種部隊利用Palantir來策劃襲擊行動。在檢索一個小村莊前，系統(tǒng)會給出地圖，詳細指出所有發(fā)生過槍擊沖突和土炸彈爆炸的地方，然后再判斷出哪里最有可能被伏擊。根據(jù)這些信息，特種部隊可以輕松地占領這個村子。

有消息稱Palantir協(xié)助中情局找到了大量基地組織和塔利班高層，并在美國軍方追殺本·拉登的行動中發(fā)揮了作用。2010年春，加拿大安全部門利用Palantir的軟件粉碎了一個間諜組織，這個組織曾經(jīng)侵入了印度國防部和一些政要的電子郵箱。

天網(wǎng)恢恢

2015年5月，美國國家安全局（NSA）被曝出正在運行一個代號為“天網(wǎng)（Skynet）”的項目。不同于電影《終結者》中試圖毀滅人類的大規(guī)模人工智能Skynet，NSA的“天網(wǎng)”可以根據(jù)個人所處位置、撥打電話的時間地點、去往相關地方的頻率等信息，分析和尋找恐怖主義分子。

（天網(wǎng)通過機器學習訓練來尋找可疑目標|圖片來源：The Intercept）

天網(wǎng)計劃是基于人工智能算法的云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以綜合分析多維度的元數(shù)據(jù)，通過機器學習來進行情報檢測。與NSA合作開發(fā)天網(wǎng)的研究機構包括哈佛大學、MIT林肯實驗室和TMAC（旅行和流動分析中心）。

人工智能還被用于機場安檢。911之后，負責全國機場安檢的美國運輸安全局（TSA）工作量劇增。TSA雇用了約六萬五千名職工，每天安檢一百八十萬乘客、五百萬件行李。反恐任務艱巨而TSA經(jīng)費緊張，因此有專家提出采用“畫像法”（Profiling）重點排查具有某些行為和背景特征的乘客，但因為被批評有種族和宗教歧視之嫌，這一提議未被系統(tǒng)采用。

此后，TSA啟動了風險安全計劃，開發(fā)了名為“風險管理分析工具”的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。這一系統(tǒng)利用多年積累的大量經(jīng)驗性數(shù)據(jù)，模擬恐怖分子行為，進而找出機場安檢的薄弱環(huán)節(jié)、改革安檢程序。對照系統(tǒng)勾畫出的恐怖分子“畫像特征”，TSA把乘客分成幾等，區(qū)別對待，實行不同的安檢程序，重點檢查人數(shù)不多的某幾類乘客，從而集中有限的人力物力。

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