人工智能里程碑的1年：2015人工智能5大關(guān)鍵詞

在即將過(guò)去的2015年里，幾乎每天都能聽(tīng)到關(guān)于"人工智能"的新消息，或是大公司新產(chǎn)品發(fā)布、或是創(chuàng)業(yè)公司拿到巨資、或是研究機(jī)構(gòu)探討人工智能如何人類相處等等。Bloomblog將2015年評(píng)價(jià)為人工智能的里程碑一年，因?yàn)?計(jì)算機(jī)變得更加聰明，它們的學(xué)習(xí)也達(dá)到了前所未有的速度。"

我梳理出關(guān)于人工智能的五個(gè)關(guān)鍵詞：開(kāi)源、創(chuàng)業(yè)、巨頭買買買、產(chǎn)品、爭(zhēng)議。站在2015年的年末，和大家一起回首人工智能領(lǐng)域這一年的發(fā)展與進(jìn)步。

開(kāi)源與話語(yǔ)權(quán)之爭(zhēng)

正如谷歌董事長(zhǎng)施密特所言："機(jī)器學(xué)習(xí)并不是魔術(shù)，它只是個(gè)工具而已。"過(guò)去一年，我們看到越來(lái)越多公司將自己的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為工具開(kāi)放給全球開(kāi)發(fā)者使用。

一方面，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)全球各地開(kāi)發(fā)者的積極參與，而開(kāi)源將成為吸引開(kāi)發(fā)者的重要途徑。另一方面，利用開(kāi)源爭(zhēng)奪人工智能的話語(yǔ)權(quán)，也成為巨頭們積極開(kāi)源的重要原因。

2015年11月，谷歌開(kāi)源了一個(gè)名叫TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，全球各地的開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者都可以免費(fèi)使用這個(gè)平臺(tái)，作為谷歌第二代人工智能系統(tǒng)，TensorFlow的命名起源于該系統(tǒng)的運(yùn)作原理，即復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Tensor）將會(huì)被傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理，這一過(guò)程是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的核心部分。

谷歌此舉被業(yè)界廣泛解讀為"欲復(fù)制人工智能領(lǐng)域的Android"。

事實(shí)上，早在今年1月，F(xiàn)acebook人工智能研究院（FAIR）就推出一組基于Torch機(jī)器學(xué)習(xí)框架的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)工具。Torch是一個(gè)從2002年就開(kāi)始存在的開(kāi)源庫(kù)，已被Google、Twitter、Intel、AMD、NVIDIA等公司采用。Facebook的開(kāi)源工具將有助于提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，并可英語(yǔ)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理（NLP）。

早已將人工智能作為公司核心戰(zhàn)略的Facebook并沒(méi)有停止開(kāi)源步伐。2015年12月，F(xiàn)acebook宣布開(kāi)源針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的服務(wù)器"Big Sur"，這款服務(wù)器裝配有高性能圖形處理單元（GPUs），是專為深度學(xué)習(xí)方向設(shè)計(jì)的芯片。

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