“然并卵”,“嚇?biāo)缹殞毩恕保爸饕礆赓|(zhì)”等等這些網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)大家已經(jīng)再熟悉不過(guò)了吧,可謂是2015的精華總結(jié),小編也從網(wǎng)上搜羅整合了點(diǎn)科技圈兒的熱門兒詞兒,我們一起來(lái)漲漲姿勢(shì)!
虛擬現(xiàn)實(shí)
簡(jiǎn)稱VR(Virtual Reality),也叫靈境技術(shù),是一套由計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來(lái)的虛擬世界。通俗講,就是使用技術(shù)手段,讓人身臨其境,并可以與這個(gè)環(huán)境進(jìn)行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面,除了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)所生成的視覺(jué)感知外,還有聽覺(jué)、觸覺(jué)、力覺(jué)、運(yùn)動(dòng)等感知,甚至還包括嗅覺(jué)和味覺(jué)等多感知。目前,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計(jì)、工業(yè)仿真、游戲、娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)。
認(rèn)知計(jì)算
認(rèn)知計(jì)算出自于IBM人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”的稱謂,而現(xiàn)在,它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加,計(jì)算機(jī)可在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上隨著時(shí)間推移,以學(xué)習(xí)的、交互的方式,隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長(zhǎng)逐步提高認(rèn)知的分析行為,就像大腦會(huì)自然而然地做事情,“認(rèn)知計(jì)算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)Deep Learning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。自2006年以來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗(yàn)(圖靈,計(jì)算機(jī)和人工智能的鼻祖),至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的并行處理能力,而且依賴于算法。這個(gè)算法就是Deep Learning。借助于Deep Learning算法,人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法。
DT時(shí)代
顧名思義,應(yīng)該是Data Technology,數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個(gè)詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上,馬云演講中提出“從IT時(shí)代走入DT世界”之后才在中國(guó)火熱起來(lái)。馬云稱,二者的區(qū)別在于,IT時(shí)代以“我“為中心,DT時(shí)代則以“別人”為中心,讓別人更強(qiáng)大,開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。
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