AlphaGo只能算“弱智”，沒有自我意識不足為慮

中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院人工智能專家喬宇：

最近，人工智能AlphaGo大勝世界圍棋冠軍李世石一事引來舉世矚目。人工智能真的超越人類了嗎？

中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成技術(shù)研究所副所長喬宇所帶領(lǐng)的團(tuán)隊是國內(nèi)早期開展人工智能研究的科研組織，對于這場人機(jī)大戰(zhàn)，喬宇并不認(rèn)為這代表人工智能強(qiáng)于人類。人工智能未來將給人類生活帶來很多便利，一定程度上將會搶走人類飯碗，但人工智能并沒有自我意識，因此人工智能再“強(qiáng)大”，未來也不可能威脅到人類。

AlphaGo像人一樣會深度學(xué)習(xí)

喬宇強(qiáng)調(diào)，AlphaGo的人工智能依然只是屬于“弱人工智能”，出現(xiàn)具有獨(dú)立意志、具有情感認(rèn)知能力的“強(qiáng)人工智能”還比較遙遠(yuǎn)。

記者：上世紀(jì)90年代末，通過類似AlphaGo使用的深度學(xué)習(xí)模式，IBM就打造了在國際象棋比賽中戰(zhàn)勝人類的“深藍(lán)”。從深藍(lán)到AlphaGo，人工智能取得了什么突破？

喬宇：深藍(lán)和AlphaGo用的技術(shù)，差異是很大的。我更傾向于把深藍(lán)看成是一個基于規(guī)則的強(qiáng)計算、國際象棋比圍棋復(fù)雜程度小很多，而且象棋是越下越簡單，因?yàn)槁�慢地，棋子就會被吃掉。AlphaGo實(shí)際上更像人，它的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)。

記者：AlphaGo為什么能戰(zhàn)勝李世石？

喬宇：從人工智能的角度講。圍棋的計算量級達(dá)到10的170多次方，機(jī)器很難通過運(yùn)算、窮舉的方法把所有可能全部列舉，這個不太現(xiàn)實(shí)，下圍棋一方面是計算，另外一方面就是布局。在AlphaGo之前，這是機(jī)器的一個短板。AlphaGo做得很好，因?yàn)樗�使用了深度學(xué)習(xí)。

記者：AlphaGo的深度學(xué)習(xí)是怎樣運(yùn)行的？

喬宇：在人機(jī)大戰(zhàn)之前，AlphaGo的科研人員發(fā)表了一篇文章，比較詳細(xì)地去介紹了他的方法。它的網(wǎng)絡(luò)分成兩部分：策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)。這兩個網(wǎng)絡(luò)所做的事和人類下圍棋有類似之處。

策略網(wǎng)絡(luò)會根據(jù)棋局看看在哪里應(yīng)該布子；價值網(wǎng)絡(luò)會在下子后分析對手會怎樣想，下一步該怎么走，目前局勢是好、是壞，并進(jìn)行數(shù)值性的估計。

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