喬宇的團隊在深度學習研究方向也收獲了不少成果。真實場景下的跨年齡人臉識別取得世界領先的識別率。據(jù)了解，CACD人臉數(shù)據(jù)庫（真實場景下采集的人臉數(shù)據(jù)，具有顯著的年齡和其他變化）包括16萬多張圖片，2000個不同的人�！拔覀冏钚卵兄频纳疃饶Ｐ腿〉昧�98.49%的準確率，這是目前國際上最好的結(jié)果�！�
在視頻行為識別方面，喬宇的科研團隊提出基于運動向量的深度識別網(wǎng)絡，每秒可以處理390幀圖像，速度提高了近40倍，還可實現(xiàn)實時視頻分類。
“在一年的時間內(nèi)，在幾個數(shù)據(jù)庫中把場景識別準確率提高了十幾個百分點，這也是我做研究之前意想不到的。”喬宇對目前取得的科研成果也有些意外。
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