央行叫停“芝麻分”撲朔迷離的背后

被主要應用于信貸等金融領(lǐng)域的傳統(tǒng)征信，伴隨著社交，電商等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的補充，可以更準確地描述一個人完整的信用狀況。單就個人而言，信用狀況好意味著其在所有場景下都好，這才是個人征信的價值所在。

芝麻信用曾披露其信用評分模型的數(shù)據(jù)來源：一方面來自于政府及事業(yè)單位、金融機構(gòu)、社交平臺、搜索引擎等對外公布的數(shù)據(jù)以及軟信息(消費習慣、興趣愛好、網(wǎng)絡(luò)口碑及影響力等)；二是網(wǎng)上銀行、社會保障賬戶信息、繳納公共事業(yè)費用、通訊費用繳費記錄、交通運輸信息平臺等較為隱性的數(shù)據(jù)；三是阿里巴巴集團旗下淘寶、天貓、支付寶等第三方支付平臺以及社交平臺中用戶消費、交易記錄等。

簡而言之，“芝麻信用”是通過互聯(lián)網(wǎng)公開或半公開的信用數(shù)據(jù)的抓取、整合和分析，設(shè)計出一套信用評估體系，從而為個人和小微企業(yè)描繪出一副“信用畫像”。

“完整的個人信用體系需要建立在什么基礎(chǔ)之上？與跟信用相關(guān)的數(shù)據(jù)越多，畫像才能越準確。足夠精確的征信需要建立在多方數(shù)據(jù)合作之上，信用相關(guān)數(shù)據(jù)的完整程度越高，征信的效率和精確程度才越高。任何部分場景下拿到的個人數(shù)據(jù)，即便再完整，都不能足夠精確地描繪一個人的信用狀況�！鞭捎窭虮硎�。

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