央行叫�！爸ヂ榉帧睋渌访噪x的背后

被主要應(yīng)用于信貸等金融領(lǐng)域的傳統(tǒng)征信，伴隨著社交，電商等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，可以更準(zhǔn)確地描述一個(gè)人完整的信用狀況。單就個(gè)人而言，信用狀況好意味著其在所有場(chǎng)景下都好，這才是個(gè)人征信的價(jià)值所在。

芝麻信用曾披露其信用評(píng)分模型的數(shù)據(jù)來(lái)源：一方面來(lái)自于政府及事業(yè)單位、金融機(jī)構(gòu)、社交平臺(tái)、搜索引擎等對(duì)外公布的數(shù)據(jù)以及軟信息(消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、網(wǎng)絡(luò)口碑及影響力等)；二是網(wǎng)上銀行、社會(huì)保障賬戶信息、繳納公共事業(yè)費(fèi)用、通訊費(fèi)用繳費(fèi)記錄、交通運(yùn)輸信息平臺(tái)等較為隱性的數(shù)據(jù)；三是阿里巴巴集團(tuán)旗下淘寶、天貓、支付寶等第三方支付平臺(tái)以及社交平臺(tái)中用戶消費(fèi)、交易記錄等。

簡(jiǎn)而言之，“芝麻信用”是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開或半公開的信用數(shù)據(jù)的抓取、整合和分析，設(shè)計(jì)出一套信用評(píng)估體系，從而為個(gè)人和小微企業(yè)描繪出一副“信用畫像”。

“完整的個(gè)人信用體系需要建立在什么基礎(chǔ)之上？與跟信用相關(guān)的數(shù)據(jù)越多，畫像才能越準(zhǔn)確。足夠精確的征信需要建立在多方數(shù)據(jù)合作之上，信用相關(guān)數(shù)據(jù)的完整程度越高，征信的效率和精確程度才越高。任何部分場(chǎng)景下拿到的個(gè)人數(shù)據(jù)，即便再完整，都不能足夠精確地描繪一個(gè)人的信用狀況�！鞭捎窭虮硎�。

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