AI如此努力，卻仍不夠智能

在商業(yè)史中，人們記錄了許多意義非凡的時刻。1876年貝爾打出第一通電話時說到：“沃森先生請你過來，我想見見你”，這一刻便是其中之一。另一個意義重大的瞬間發(fā)生在1997年，IBM制造的計算機“深藍”在象棋比賽中打敗了當時的世界冠軍卡斯帕羅夫。此外，在2011年時，一臺更加智能的IBM計算機“沃森”在名為“危險邊緣”的電視游戲節(jié)目中打敗了人類選手，贏得了比賽的勝利。

IBM深藍對戰(zhàn)卡斯帕羅夫

后面關(guān)于IBM的兩個事實告訴我們，機器智能正在飛速進步。我們并不清楚在“危險邊緣”這個游戲中勝出意味著什么，也不知道需要多聰明才能獲勝。但不管怎樣，計算機的勝利讓技術(shù)人員們興奮不已，因為這意味著圖靈確立的衡量計算機智能水平的指標中，它們已經(jīng)實實在在跨出了重要的一步。他的圖靈測試預(yù)言，在有一天機器將能夠和人類進行交流，而它們表現(xiàn)出的交流方式，將使得人們無法分辨交流的究竟是人類還是機器。

在某種程度上來說，出現(xiàn)這種計算的進步并不費解。早在40年前，芯片巨頭英特爾的聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾所提出的摩爾定律就暗示了這一切。這條定律指出，每隔兩年計算機芯片的性能將翻倍。雖然這不是什么里程碑式的定律，但這些年計算機的不斷進步表明，時至今日，它們?nèi)栽谝灶愃频乃俣葦U展運算和數(shù)據(jù)處理能力。

艾倫·圖靈

當1959年的一臺IBM計算機和人類玩跳棋時，它還不具有“深藍”那樣高的計算能力。 而且相比象棋而言，跳棋很容易，因為它有很多重復(fù)的運動，并且計算量也更小，不過當時計算機的能力也非常有限。而“危險邊緣”則是一個完全不同的游戲，它比動一動棋子復(fù)雜得多。“深藍”在這個游戲上取得的勝利對人工智能領(lǐng)域的人來說，就是一個意義非凡的時刻。但是，海量數(shù)據(jù)的處理真的能夠帶來真正的智能或者是仿真人工智能嗎？

把一切交給計算機？如今，有大大小小眾多的公司都在探求人工智能的圣杯。他們中的許多還撲朔迷離，IBM則是個另類，他們的沃森現(xiàn)在被人們當作一個工具來使用。在紐約，有一幢緊鄰硅巷的建筑，里面的人們正努力開發(fā)它的智能。這些人中包括來自貝爾實驗室的專家，用于開發(fā)機器智能的語音識別能力。

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