AI如此努力，卻仍不夠智能

在紐約的一家醫(yī)院，一名著名的癌癥專家正使用沃森的數(shù)據(jù)收集能力來擴(kuò)展其知識(shí)庫，根據(jù)輸入的癥狀信息，提供給其相關(guān)領(lǐng)域的最新成果。

一些人認(rèn)為，我們不久將進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代，計(jì)算機(jī)診斷將大大提高人類的診斷水準(zhǔn)，我們將很快從藥用社會(huì)很快會(huì)變?yōu)闄C(jī)器智能社會(huì)。不過紐約的專家們不這樣認(rèn)為，他們相信人類醫(yī)生在一些關(guān)鍵的地方仍然會(huì)起到作用。醫(yī)生可以使用沃森來擴(kuò)展學(xué)識(shí)，但不會(huì)用它做獨(dú)立的診斷分析。

沃森贏得“危險(xiǎn)邊緣”競賽

我們經(jīng)常會(huì)看到一些討論：機(jī)器在什么時(shí)候會(huì)超越人類的思維？從事這一領(lǐng)域的專家對一些論斷大多持謹(jǐn)慎的態(tài)度，這些論斷包括Google總工程師科茲維爾提出的接管論。他認(rèn)為，人類將很快在智能機(jī)器前黯然失色。他堅(jiān)信總有一天（可能是2050年），計(jì)算機(jī)將進(jìn)化到和人類一樣聰明。而根據(jù)摩爾定律，在那兩年之后，它們的聰明度還將翻倍。到那時(shí)，把世界拱手讓給它們也是意料之中的事，因?yàn)樗鼈儽任覀冎�道的要多得多，而且還會(huì)不斷進(jìn)步。

除了他關(guān)于機(jī)器接管的奇點(diǎn)理論，許多人還是認(rèn)為，在計(jì)算機(jī)能力演化的過程中，人工智能并不是一個(gè)固定的門檻。伴隨著海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的增長，這其實(shí)是計(jì)算機(jī)不斷擴(kuò)展的檢索和模式認(rèn)知能力的寫照，人工智能的概念反映了計(jì)算機(jī)處理這些事物的能力。每一小步，如每一次機(jī)器對人類在象棋、跳棋或者“危險(xiǎn)邊緣”的勝利，都是向著造出和我們一樣充滿智慧的機(jī)器所邁出的實(shí)質(zhì)性一步。

但是處理數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)，只是人類掌握的事物中的一部分。對于我們中的很多人來說，計(jì)算機(jī)掌握大量數(shù)據(jù)已是非常聰明，但仍然沒有達(dá)到人類般的智慧。

這一過程可能會(huì)要經(jīng)歷很長時(shí)間，而像沃森這樣的計(jì)算機(jī)還會(huì)完成更多讓人印象深刻的成就，但這些成就絕不會(huì)是實(shí)現(xiàn)真正的人工智能本身。

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